మరియు ఆస్కార్ వెళుతుంది ...

ఇలాంటి రోజుల్లో అంచనాలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి. మరియు చాలా తరచుగా ఆ అంచనాలు పండితుల నుండి వస్తాయి, అవి 'తెలుసు.' అంచనా యొక్క నిజమైన శక్తి అభిప్రాయాలు మరియు పండితుల పక్షపాతంలో కాకుండా డేటాలో ఉంటే?

ఇంటర్నెట్ గురించి చాలా అద్భుతమైన విషయం ఏమిటంటే, ప్రజలు ఏమి మాట్లాడుతున్నారో వినడం ద్వారా పెద్ద జనాభా యొక్క మనోభావాలను త్వరగా నిర్ణయించే సామర్థ్యం. అయితే, వినడం కొత్తేమీ కాదు. విజయవంతమైన వ్యాపారాన్ని నిర్మించే ఎవరైనా కస్టమర్‌ను వినడం అనేది ఒక సంస్కృతిని అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు సమాచారానికి అత్యంత ముఖ్యమైన నైపుణ్యం అని మీకు చెప్తారు.

అది తప్పు అని నేను మీకు చెబితే? అనాథెమా, సరియైనదా? వినియోగదారులు ఎల్లప్పుడూ మొదట వస్తారు! అది పాక్షికంగా మాత్రమే నిజం. కస్టమర్‌ను ఎల్లప్పుడూ మొదటి స్థానంలో ఉంచడంలో సమస్య ఏమిటంటే, మీరు ఎకో చాంబర్‌ను నిర్మిస్తారు, ఇది మీరు చేస్తున్న దాని ఆధారంగా మీ వ్యాపారాన్ని పెంచుకోవడానికి మీరు ఏమి చేయాలి అనే పాత పక్షపాత దృక్పథాన్ని నివేదిస్తుంది, అయితే వృద్ధి కస్టమర్ నుండి మాత్రమే కాకుండా వారి నుండి వస్తుంది ఎవరు ఇంకా కస్టమర్లు కాదు.

కరోలిన్ మాంజో వయస్సు ఎంత

కంపెనీలు తరచూ వారి మొత్తం వ్యాపారం తగ్గిపోతున్నప్పుడు మరియు బాధపడుతున్నప్పుడు కస్టమర్లపై వేలాడదీయడానికి తీవ్రంగా ప్రయత్నిస్తాయి, వారు కస్టమర్లకు ఉండటానికి విశ్వసనీయ కార్యక్రమాలు మరియు ప్రోత్సాహకాలను ఇస్తారు, కాని వారు ఇతర ప్రత్యామ్నాయాలకు పారిపోతున్న పెద్ద మార్కెట్ యొక్క మనోభావాలను విస్మరిస్తారు. ఇది టైటానిక్ ప్రయాణీకులకు క్యాబిన్ నవీకరణలను ఇవ్వడానికి ప్రయత్నిస్తున్నట్లుగా ఉంది - ఇది మునిగిపోతున్నప్పుడు!

బదులుగా, మీ వనరులను నిర్దేశించడానికి మరియు వృద్ధి ఉన్న చోట మీ నిర్ణయాలను సర్దుబాటు చేయడానికి మీరు ప్రస్తుత మరియు సంభావ్య మొత్తం మార్కెట్‌ను వినగలిగితే? మార్కెట్ మారుతున్న అనేక మార్గాలను మీరు could హించగలిగితే, ఏ ఒక్క కస్టమర్, ఫోకస్ గ్రూప్, మార్కెటింగ్ మేధావి లేదా ప్రస్తుత కస్టమర్ల సంఘం తగినంతగా వ్యక్తపరచలేవు?

ఇది ఖచ్చితంగా సామాజిక శ్రవణ లక్ష్యం; డేటా మీకు ఏమి చెబుతుందో దాని ఆధారంగా మార్కెట్ స్థలం యొక్క సామూహిక భావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి. ఇది చాలా సరళంగా అనిపిస్తుంది కాని కొన్ని కంపెనీలు దీన్ని ఎలా చేస్తున్నాయో ఆశ్చర్యంగా ఉంది. ఎందుకు కాదు? ఎందుకంటే మనమందరం మార్కెట్ కంటే తెలివిగా ఉన్నామని నమ్మాలనుకుంటున్నాము; డేటా మనపై ఏమీ లేదు. ఎందుకంటే, అది జరిగితే, మన విలువ ఏమిటి?

ఇది నన్ను ఆస్కార్‌కు తీసుకువస్తుంది. (నేను చివరికి అక్కడికి చేరుకుంటానని మీకు తెలుసు!)

సుసాన్ కెలెచి వాట్సన్ నికర విలువ

లిజనింగ్ ఎనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను ఉపయోగించి, స్ప్రౌట్ సోషల్ మూడు ప్రధాన ఆస్కార్ విభాగాలలో ఉత్తమ చిత్రం, ప్రముఖ పాత్రలో ఉత్తమ నటుడు మరియు ఈరోజు ఆస్కార్ విజేతలను ప్రోత్సహించడానికి ప్రముఖ పాత్రలో ఉత్తమ నటి. ఇది కేవలం వినోదం కోసమే అయినప్పటికీ, మార్కెట్ దృక్పథాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో సామాజిక భావన ఎంత శక్తివంతమైనదో చెప్పడానికి ఇది గొప్ప ఉదాహరణ.

ప్రతి వర్గంలో వారు ప్రస్తావించిన సంఖ్య మరియు పాజిటివ్ వర్సెస్ నెగటివ్ ప్రస్తావనల కోసం వెబ్‌ను కొట్టారు. ఫలితాలు కొన్ని సందర్భాల్లో సూటిగా ముందుకు వస్తాయి మరియు మరికొన్నింటిలో మనోహరంగా దగ్గరగా ఉంటాయి.

ఉదాహరణకు, డేటా దానిని చూపిస్తుంది మీ పేరు ద్వారా నన్ను పిలవండి అభిమానులలో అంచనా వేసిన విజేత, మొత్తం 152,880 ప్రస్తావనలు, 64,758 సానుకూల ప్రస్తావనలు, 18,095 ప్రతికూల ప్రస్తావనలు మరియు 46,663 నికర సానుకూల ప్రస్తావనలు (ఇది సానుకూల ప్రస్తావనల సంఖ్య ప్రతికూల ప్రస్తావనలు తక్కువ.) నీటి ఆకారం మరియు లేడీ బర్డ్ వరుసగా 48,039 మరియు 34,268 సానుకూల ప్రస్తావనలతో అనుసరించండి. ఏదేమైనా, డంకిర్క్ లేడీ బర్డ్ కంటే ఎక్కువ మొత్తం ప్రస్తావనలు కలిగి ఉంది, కానీ కేవలం 7,000 తక్కువ నెట్ పాజిటివ్ ప్రస్తావనలు ఉన్నాయి. గెట్ అవుట్ డంకిర్క్ కంటే ఎక్కువ నెట్ పాజిటివ్ ప్రస్తావనలు ఉన్నప్పటికీ!

వాటిలో ఏదీ మీ పేరుతో నన్ను పిలవడానికి అవకాశం లేదు, కానీ మార్కెటింగ్ దృక్కోణం నుండి ఇది ఆస్కార్ పొందకపోయినా, జనాదరణ పరంగా తక్కువ-మెడ మరియు మెడ లేని సినిమాల గురించి ఎంత దగ్గరగా సెంటిమెంట్ ఉందో అంతర్దృష్టిని అందిస్తుంది.

ఒక ప్రముఖ పాత్రలో ఉత్తమ నటిగా ఉన్న పాత్రతో పోలిస్తే, ఒక ప్రముఖ పాత్రలో ఉత్తమ నటిగా ఉన్న విభాగానికి హాస్యాస్పదంగా క్లోజ్ నెట్ నెట్ పాజిటివ్ రేటింగ్స్. మీ స్వంత అనుమానాలను ఇక్కడ చేయండి కాని అభిప్రాయాల విభజన అనేది ధ్రువణ భావన ఎలా మారుతుందనే దానిపై కనీసం మనోహరమైన రూపం.

* ద్వారా డేటా మొలకెత్తిన సామాజిక

కాబట్టి, ఈ రాత్రి విజేతలను డేటా ముందే తెలియజేస్తుందా? ఈ నిర్దిష్ట దృష్టాంతంలో ఆచరణాత్మక వైపు ఏమిటంటే, ఆస్కార్‌పై ఓటు వేసే అకాడమీ ఆఫ్ మోషన్ పిక్చర్స్ అండ్ సైన్సెస్‌లోని 6,000 మంది సభ్యులు డేటా ఏమి చెప్పినా సంబంధం లేకుండా వారు కోరుకున్నది చేయగలరు. పై పట్టికలో సంగ్రహించిన విస్తృత జనాభాను వారు ప్రతిబింబించే అవకాశం ఉందా? బహుశా, కానీ అవసరం లేదు.

ర్యాన్ గ్రిగ్సన్ ఎంత సంపాదిస్తాడు

ఏది ఏమైనప్పటికీ, మేము డేటాను వినడానికి ఎక్కువ సమయం మరియు మా ఎకో చాంబర్లలో తక్కువ సమయం గడపవలసి వచ్చినప్పుడు మేము ఒక దశలో ఉన్నాము.