గూగుల్ ట్రాన్స్‌లేట్ వెనుక ఉన్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇటీవల ఏదో అసాధారణమైనది

రెండు దేశాల మధ్య నివసించే వ్యక్తిగా, నేను చాలా సంవత్సరాలు యంత్ర అనువాదంపై ఎక్కువగా ఆధారపడ్డాను. నా భార్య వ్యాఖ్యాతగా పనిచేయకుండా, నా అత్తమామలతో (వారు జర్మన్ మరియు పోలిష్ భాషలలో నిష్ణాతులు, కానీ ఇంగ్లీష్ కాదు) సంభాషించడానికి నాకు చాలా సంవత్సరాలు పట్టింది. (ఎంత ప్రమాదకరమో నేను మీకు చెప్పనవసరం లేదు అది ఉంటుంది.)

నైపుణ్యం కలిగిన మానవ అనువాదకుడిని ఏమీ కొట్టలేదని నేను గ్రహించాను. సాధారణ, రోజువారీ పనులను అనువదించడానికి ఒక వ్యక్తిని నియమించుకోవడానికి సమయం (లేదా డబ్బు) ఎవరికి ఉంది?

అందుకే కంప్యూటర్-ఎయిడెడ్ ట్రాన్స్‌లేషన్, ప్రత్యేకంగా గూగుల్ ట్రాన్స్‌లేట్ గురించి నేను ఎప్పుడూ ఆశ్చర్యపోతున్నాను.

నిజమే, దాని మునుపటి రోజులలో, గూగుల్ ట్రాన్స్లేట్ ఒక సందేశాన్ని ఒక భాష నుండి మరొక భాషకు మార్చే ప్రయత్నంలో పూర్తిగా నవ్వలేని, పూర్తిగా అర్థం చేసుకోలేని, అర్ధంలేనిది. కానీ సాధారణంగా, దాని ప్రయత్నాలు చాలా వరకు సహాయపడతాయి.

ఇటీవలి కాలంలో, ఈ అనువాదాల నాణ్యత క్రమంగా మెరుగుపడుతుందని నేను గమనించాను. ఈ రోజుల్లో, నేను అక్షరాలా అందంగా అధునాతన సాంకేతిక పత్రాన్ని కాపీ చేసి, అతికించగలను (లేదా గాడ్ ఫర్బిడ్, జర్మన్ లెగలీస్‌లో వ్రాసిన లేఖ), మరియు అనువాదం చాలా బాగుంది - మానవ అనువాదకుడి మొదటి చిత్తుప్రతి వలె కనీసం మంచిది.

జియోఫ్రీ ఆరెండ్ ఎంత ఎత్తుగా ఉంది

ఇది ఆశ్చర్యం కలిగించదు.

A.I విషయానికి వస్తే గూగుల్ స్థిరంగా ప్యాక్ యొక్క తల వద్ద ఉంటుంది. మరియు అల్గోరిథం-ఆధారిత అభ్యాసం మరియు అనువాదం మినహాయింపు కాదు. ఈ ప్రోగ్రామ్ భారీ మొత్తంలో వచనంలో కనిపించే నమూనాలను ఉపయోగించి అనువాదాలను రూపొందిస్తుంది, ఇది ఇప్పటికే మనుషులు అనువదించిన మిలియన్ల పత్రాల ద్వారా కనుగొనబడింది. సమయం గడుస్తున్న కొద్దీ, ప్రోగ్రామ్ మరింత ఎక్కువ నమూనాలను గుర్తిస్తుంది, నిజమైన వ్యక్తుల నుండి ఇన్‌పుట్‌ను పొందుతుంది మరియు దాని అనువాదాలను మెరుగుపరుస్తుంది.

కొత్తది ఏమిటి

అప్పుడు, ఇటీవల, నిజంగా ఉత్తేజకరమైన ఏదో జరిగింది.

నివేదించినట్లు టెక్నాలజీ బ్లాగ్ టెక్ 2:

'సెప్టెంబర్‌లో, చైనీస్ మరియు ఇంగ్లీష్ మధ్య అనువాదాలను నిర్వహించడానికి గూగుల్ ఫ్రేజ్-బేస్డ్ మెషిన్ ట్రాన్స్‌లేషన్ (పిబిఎమ్‌టి) నుండి గూగుల్ న్యూరల్ మెషిన్ ట్రాన్స్‌లేషన్ (జిఎన్‌ఎమ్‌టి) కు మారిపోయింది. చైనీస్ మరియు ఇంగ్లీష్ భాషా జత యంత్రాలకు అనువదించడం చారిత్రాత్మకంగా కష్టమైంది, మరియు వ్యవస్థను శిక్షణ ఇవ్వడానికి ద్విభాషా వ్యక్తులను ఉపయోగించడం ద్వారా గూగుల్ తన వ్యవస్థను మానవ స్థాయికి దగ్గరగా పొందగలిగింది ... గూగుల్ లోని మొత్తం 103 భాషలకు జిఎన్ఎంటిని జోడించాలని గూగుల్ ప్రణాళిక చేసింది అనువదించండి. అంటే 103 ^ 2 భాషా జతలకు డేటాను తినిపించడం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు 10,609 మోడళ్లను నిర్వహించాల్సి ఉంటుంది.

ఒకే వ్యవస్థను బహుళ భాషల మధ్య అనువదించడానికి అనుమతించడం ద్వారా గూగుల్ ఈ సమస్యను పరిష్కరించింది ... అనువాద జ్ఞానం పంచుకున్నప్పుడు, ఆసక్తిగల గూగుల్ ఇంజనీర్లు A.I. భాషా జంటల మధ్య అనువదించవచ్చు, దీనికి ముందు స్పష్టంగా శిక్షణ ఇవ్వలేదు. యంత్ర ఆధారిత అనువాదం ఇతర భాషలను అనువదించడానికి శిక్షణ నుండి పొందిన జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి వాక్యాలను విజయవంతంగా అనువదించడం ఇదే మొదటిసారి. '

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, గూగుల్ ట్రాన్స్లేట్ యొక్క A.I. వాస్తవానికి దాని స్వంత భాషను సృష్టించింది, ఇతర భాషలను బాగా అనువదించడానికి దీన్ని ప్రారంభించడానికి.

వావ్.