డిజిటల్ పరివర్తన సంస్థను నడపడానికి ఒక ప్రోత్సాహం డిజిటల్ ప్రదేశంలో నమ్మశక్యం కాని ప్రతిభతో పనిచేస్తోంది. నా కంపెనీ సెంట్రిక్ డిజిటల్‌లోని బృందం ప్రతిరోజూ మా ఖాతాదారులతో కందకాలలో పనిచేస్తుంది మరియు వారు మా ఫీల్డ్‌లోని తాజా పోకడల రక్తస్రావం అంచున ఉన్నారు.
డేవిడ్ బోరియానాజ్ అడుగుల ఎత్తు ఎంత
కాబట్టి, బెంచ్‌మార్కింగ్‌పై నా ఇటీవలి కథనం నుండి, డేటాలోని నేటి పోకడలు వ్యాపార విజయానికి ఎలా సహాయపడతాయో పంచుకోవాలని నా బృందాన్ని కోరాను. వారు ఇచ్చిన అంతర్దృష్టి వ్యాపారాన్ని మెరుగుపరచడానికి, డబ్బు ఆదా చేయడానికి మరియు ఆదాయాన్ని పెంచడానికి డేటాను ఉపయోగించడానికి కొత్త మార్గాలను పరిగణలోకి తీసుకోవడానికి ఏ సంస్థలోని నాయకులకు సహాయపడుతుంది. ఇక్కడ వారు చెప్పేది ఉంది.
డిజిటల్ మరియు అనలాగ్ KPI లను వివాహం చేసుకోవడం
'ఒక వ్యాపారం ఈ రోజు చాలా డిజిటల్ సాధనాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు చాలా ట్రాకింగ్ కోసం చెల్లించవచ్చు' అని డేటా స్ట్రాటజిస్ట్ అషర్ ఫెల్డ్‌మాన్ వివరించాడు. 'కానీ మీరు ఒక వ్యూహాన్ని కలిగి ఉండాలి, అందువల్ల మీరు ఆ డేటాను వాస్తవ-ప్రపంచ సమాచారంతో భర్తీ చేయవచ్చు - పూర్తి చిత్రాన్ని పొందడానికి మీరు డిజిటల్ కీ పనితీరు సూచికలను (KPI లు) అనలాగ్‌లతో వివాహం చేసుకోవాలి.'
'అనలాగ్ ప్రక్రియను తిరిగి imagine హించుకోవడానికి మరియు వినియోగదారునికి మంచిగా చేయడానికి డిజిటల్ వ్యూహం పనిచేస్తుంది. మీరు ఆ అనలాగ్ టచ్ పాయింట్లను భర్తీ చేసినప్పుడు, మీ వ్యాపారం కోసం అర్థం ఏమిటో వాస్తవ ప్రపంచ సంస్కరణకు మీరు ఇంకా శ్రద్ధ వహించాలి. దురదృష్టవశాత్తు, చాలా కంపెనీలు ఆట్రిబ్యూషన్ సమస్యలను ఎదుర్కొంటాయి, ఇక్కడ డిజిటల్ డేటాను వాస్తవ ప్రపంచంలోకి ఆపాదించడంలో కంపెనీకి ఇబ్బంది ఉంది. స్మార్ట్ కంపెనీలు అనలాగ్ టచ్ పాయింట్లపై లెగ్ వర్క్ చేయడం, బ్రాండ్ ఇమేజ్ స్కోర్లు, అవగాహన, సంతృప్తి స్కోర్లు, నెట్ ప్రమోటర్ స్కోర్లు మరియు సాధారణ గుర్తింపు మరియు ప్రజాదరణ వంటి వాటిలో కారకం. '
డిస్నీ పార్క్స్ అషర్ యొక్క చర్య యొక్క అద్భుతమైన ఉదాహరణ. కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం, డిస్నీ వరల్డ్ మ్యాజిక్‌బ్యాండ్స్‌ను ప్రవేశపెట్టింది - ఫిట్‌బిట్-రకం రిస్ట్‌బ్యాండ్ డిస్నీ అతిథులు పార్కుల లోపల ధరించవచ్చు. ఈ బ్యాండ్లు కదలికలను ట్రాక్ చేస్తాయి, ప్రవేశ ద్వారాలు, ఫుడ్ స్టాండ్‌లు మరియు కియోస్క్‌ల వద్ద ఉపయోగించవచ్చు మరియు ఫోటోలను తొక్కడానికి వినియోగదారులకు శీఘ్ర ప్రాప్యతను అనుమతిస్తాయి మరియు వారి హోటల్ గది తలుపును కూడా తెరవగలవు. లావాదేవీ రికార్డులు, జనాదరణ పొందిన సవారీలు, సగటు డాలర్ ఖర్చు వంటి వాటితో సహా విలువైన డేటాను అందించే ఈ డిజిటల్ సాధనంలో డిస్నీ billion 1 బిలియన్ పెట్టుబడి పెట్టింది. అయితే డిస్నీ వారు ఈ బ్యాండ్ల నుండి సేకరించిన డేటాను వివాహం చేసుకోగలిగారు మరియు కార్యకలాపాలను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించారు రోజుకు 3 వేల మంది అతిథులను ఉద్యానవనాలలో ఉంచడానికి.
డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణ యొక్క మొత్తం ఆటోమేషన్‌ను ప్రారంభిస్తుంది
ఈ రోజు అందుబాటులో ఉన్న పెద్ద మరియు పెరుగుతున్న - పెద్ద మొత్తంతో, సేకరణ మరియు విశ్లేషణ కోసం మొత్తం ఆటోమేషన్ అవసరం ఉంది. తుది వినియోగదారులకు చూడటానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి సులువుగా సమాచారాన్ని సేకరించడం, ఇల్లు, క్రమబద్ధీకరించడం మరియు విశ్లేషించడానికి చాలా కంపెనీలు డేటా మేనేజ్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫాంలు లేదా ఇతర సాఫ్ట్‌వేర్ పరిష్కారాల వైపు మొగ్గు చూపుతున్నాయి. ఈ ఆటోమేషన్ ప్రక్రియ డేటా యొక్క విశ్లేషణను క్రమబద్ధీకరించడానికి పనిచేస్తుంది మరియు సంస్థ అంతటా విచ్ఛిన్నమైన డేటా గోతులు కూడా అంతం చేస్తుంది.
'మొత్తం ఆటోమేషన్ ఆలోచన ప్రస్తుతం బాగా ప్రాచుర్యం పొందింది' అని సెంట్రిక్ డిజిటల్ వద్ద డిజిటల్ స్ట్రాటజీ డైరెక్టర్ టేలర్ వాలిక్ వివరించారు. 'ఈ రోజు డిజిటల్ సాధనాలు ఒక వ్యక్తి డేటాను త్రవ్వకుండా మరియు దాని చుట్టూ ప్రదర్శనను నిర్మించకుండానే సంస్థ అంతటా వివిధ వాటాదారులకు నిజ-సమయ సమాచారాన్ని అందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. బదులుగా, ఒక ఎగ్జిక్యూటివ్ డాష్‌బోర్డ్‌లోని సంఖ్యలను పైకి లాగవచ్చు మరియు నిజ సమయంలో ఏమి జరుగుతుందో చూడవచ్చు. '
డేటా విజువలైజేషన్ డాష్‌బోర్డ్‌లు మరియు డేటా మేనేజ్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను పక్కన పెడితే - అడోబ్ ఆడియన్స్ మేనేజర్ వంటివి - అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ల (ఎపిఐ) యొక్క పెరుగుతున్న ప్రజాదరణలో మొత్తం ఆటోమేషన్ యొక్క మరొక ఆసక్తికరమైన ఉదాహరణ చూడవచ్చు. ఈ సాధనాల వ్యవస్థలు అనేక విధాలుగా డేటాను ఉపయోగించి అనువర్తనాలను ఆటోమేట్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ప్రతి క్రొత్త ట్విట్టర్ అనుచరుడికి పంపిన స్వయంచాలక ప్రతిస్పందన సందేశం వంటి - లేదా వినియోగదారు పాయింట్ల ఆధారంగా కమ్యూనికేషన్‌ను ఆటోమేట్ చేయడం అంత సులభం లేదా డేటా పాయింట్లపై జనాభా ఉన్న మొత్తం వెబ్‌సైట్‌ను నిర్మించడం అంత క్లిష్టంగా ఉంటుంది.
వెదర్.కామ్ మరియు జిల్లో పబ్లిక్ డేటా పాయింట్లను యాక్సెస్ చేయడం ద్వారా నిజ సమయంలో నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని ప్రదర్శించే లాజిక్ సమితిని ఉపయోగించి నిర్మించిన API లకు ఉదాహరణలు. కాబట్టి, ఇది టెక్సాస్‌లోని ఆల్పైన్‌లో డౌన్ పోయడం ప్రారంభిస్తే, నేషనల్ వెదర్ సర్వీస్ ఆ డేటాను సేకరించి పోస్ట్ చేస్తుంది, అది వెదర్.కామ్‌కు ఫీడ్ అవుతుంది. ఆ డేటా సైట్ యొక్క తర్కం ద్వారా కదులుతున్నప్పుడు, ఆ నగరం యొక్క ప్రస్తుత సూచన సమాచారం పక్కన వర్షం మేఘం యొక్క చిత్రాన్ని సైట్ అందిస్తుంది.
చిన్న కంపెనీలు కూడా తమ సైట్‌లలో API లను ఉపయోగిస్తున్నాయి. చిన్న వ్యాపారాల తయారీదారులు లేదా పంపిణీదారులతో ఇది సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది, ఇవి చిన్న వ్యాపారాలను జాబితా మరియు ధరలపై డేటాసెట్లతో అందిస్తాయి. ఆ డేటా నిజ సమయంలో వ్యాపార వెబ్‌సైట్‌లకు ఫీడ్ అవుతుంది.
విద్యావంతులైన అంచనాలను రూపొందించడం
'ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఎక్కువ ట్రాక్షన్ పొందుతున్నాయి' అని సెంట్రిక్ డిజిటల్ వద్ద డిజిటల్ స్ట్రాటజిస్ట్ మైఖేల్ ఐయెల్లో వివరించారు. 'కంపెనీలు డేటా మైనింగ్ మరియు సంక్లిష్ట గణితాన్ని భారీ మొత్తంలో సమాచారాన్ని త్రవ్వటానికి మరియు భవిష్యత్తులో జరగబోయే వాటిపై అంతర్దృష్టులను ఉపయోగిస్తున్నాయి.'
ఇది కొత్త ధోరణి కానప్పటికీ, ఇది మరింత అధునాతనంగా మారుతోంది. 2012 లో, టార్గెట్ యొక్క అల్గోరిథం ఒక టీనేజ్ అమ్మాయి గర్భవతి అని ఆమె సొంత తల్లిదండ్రులకు తెలుసుకోగలిగింది. అమ్మాయి షాపింగ్ విధానాలు గర్భిణీ స్త్రీలు ప్రదర్శించిన ప్రవర్తనగా టార్గెట్ గుర్తించిన ఇలాంటి పోకడలతో సరిపోలింది. సంస్థ దాని ఆధారంగా బేబీ గేర్ కోసం అమ్మాయి కూపన్లను పంపడం ప్రారంభించింది
గర్భధారణ అంచనా.
అయితే, ఈ రోజు, మేము అమెజాన్‌లో షాపింగ్ చేసేటప్పుడు లేదా నెట్‌ఫ్లిక్స్‌లో సినిమా కోసం చూస్తున్నప్పుడు పనిలో ic హాజనిత విశ్లేషణలను చూడటం ఇప్పుడు సర్వసాధారణం. Shopping హించిన షాపింగ్ ప్రవర్తనల ఆధారంగా అమెజాన్ వినియోగదారులకు అదనపు ఉత్పత్తులను అందిస్తుంది, మరియు నెట్‌ఫ్లిక్స్ ఇటీవల 80% గంటలు ప్రసారం చేయబడినది వారి అల్గోరిథం సిఫారసుల ఫలితమని పేర్కొంది.
మీ కొలమానాలకు సందర్భాన్ని జోడిస్తోంది
ముగ్గురు నిపుణులు అంగీకరించిన ఒక ముఖ్యమైన ధోరణి మీ డేటాకు సందర్భం ఉందని నిర్ధారించడం. డేటా కొరకు డేటాను ఉపయోగించే అభ్యాసాన్ని నివారించడానికి ఇది మీకు సహాయపడుతుంది. ఖచ్చితంగా, మీ అనువర్తనం విడుదలైన రోజున మూడు మిలియన్ డౌన్‌లోడ్‌లు వచ్చాయని తెలుసుకోవడం చాలా బాగుంది, కానీ దాని కంటే ఎక్కువ ఉంది. మరుసటి రోజు వినియోగదారులు అనువర్తనాన్ని తొలగించారా? వారు అనువర్తనాన్ని ఉపయోగించాలని అనుకున్న విధంగా ఉపయోగిస్తున్నారా? అనువర్తనం కస్టమర్ సంతృప్తికి జోడిస్తుందా లేదా తీసివేస్తుందా? ఏవైనా కొలమానాలు లేదా KPI ల చుట్టూ మీరు అడగవలసిన సందర్భోచిత ప్రశ్నలు ఇవి.
తుది పదం
వ్యాపారం యొక్క డిజిటల్ మెచ్యూరిటీ స్థాయితో డేటాను సేకరించి దాన్ని విజయవంతం చేయడానికి ఉపయోగించగల సామర్థ్యం పెరుగుతుంది. ఒక సంస్థకు ఎక్కువ డిజిటల్ టచ్ పాయింట్లు, ధనిక సమాచారం వారు విశ్లేషించి ఉపయోగించగలరు. అయినప్పటికీ, డిజిటల్ మెచ్యూరిటీని పక్కన పెడితే, ఏ కంపెనీకైనా మొదటి దశ వారు మొదట డేటా స్ట్రాటజీని కలిగి ఉన్నారని నిర్ధారించుకోవడం. అప్పుడే డేటా యొక్క తాజా పోకడలు వారి వ్యాపారానికి అర్ధమవుతాయా లేదా అనే విషయాన్ని వారు ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలరు లేదా కస్టమర్‌కు ప్రయోజనం చేకూర్చే విధంగా ఉపయోగించబడతారు.
