మీరు నడవడం, మాట్లాడటం, బైక్ తొక్కడం లేదా డ్రైవ్ చేయడం ఎలా నేర్చుకున్నారో గుర్తుంచుకోండి (అస్పష్టంగా)? ఇది గజిబిజిగా మరియు తప్పులతో నిండి ఉంది, కానీ మీరు ఆ విధంగా నేర్చుకున్న నైపుణ్యాలు అలాగే ఉన్నాయి. జీవన వ్యవస్థల వెలుపల, 'నిజ జీవిత అనుభవాన్ని' తీసుకోవటానికి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు కోసం అంటుకునే, అనువర్తన యోగ్యమైన ప్రవర్తనలను అభివృద్ధి చేయడానికి తగినంత బలమైన అల్గారిథమ్‌లను రూపొందించడం సవాలుగా ఉంది.
బాగా, ఆల్ఫా గో జీరో ఇప్పుడే చేసింది.
'ఇది ఖాళీ స్లేట్ నుండి మొదలవుతుంది మరియు స్వీయ-ఆట నుండి మాత్రమే, మరియు మానవ జ్ఞానం లేకుండా, లేదా ఏదైనా మానవ డేటా, లేదా లక్షణాలు, లేదా ఉదాహరణలు లేదా మానవుల జోక్యం లేకుండా మాత్రమే. మొదటి సూత్రాల నుండి గో ఆటను ఎలా ఆడాలో ఇది కనుగొంటుంది 'అని డీప్‌మైండ్ ప్రొఫెసర్ డేవిడ్ సిల్వర్ చెప్పారు.
AI కి అనేక పునరావృత్తులు ఉన్నాయి, ప్రతి ఒక్కటి తెలివిగా మరియు అంతకుముందు కంటే ఎక్కువ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. మునుపటి సంస్కరణ మునుపటి ఆటల యొక్క భారీ డేటాబేస్ను అల్గోరిథంల సమూహంతో పాటుగా గెలుచుకుంది. ఆ విధానం ప్రపంచ ఛాంపియన్ ప్రొఫెషనల్ గో ప్లేయర్ ఓటమికి దారితీసింది. పేకాటలో, AI లిబ్రాటస్ ఇటీవల ప్రపంచంలోని అగ్రశ్రేణి పేకాట ఆటగాళ్లను దాదాపు million 2 మిలియన్లకు చేర్చింది, మానవ ఆట డేటాకు బదులుగా స్వీయ-ఆట ద్వారా నేర్చుకోవడం ద్వారా.
లారీ గ్రైనర్ భర్త మరియు గ్రైనర్
ఇప్పుడు, ఆల్ఫా గో యొక్క ఈ తాజా వెర్షన్‌లో, కృత్రిమ మేధస్సు కార్యక్రమం నేర్పింది స్వయంగా గో ప్లే ఎలా - మానవ నేపథ్యం లేకుండా.
తనకు వ్యతిరేకంగా మిలియన్ల ఆట అనుకరణలను నడుపుతూ, ఇది నేర్చుకోవడానికి 40 రోజులు పట్టింది - మొదటి నుండి - ప్రపంచ ఛాంపియన్ వెర్షన్‌ను ఎలా ఓడించాలో. ఇది నిజంగా ఆట మారుతున్నది, గో కోసం మాత్రమే కాదు, క్రొత్త జ్ఞానం ఎలా కనుగొనబడుతుందో కూడా. మీ డొమైన్ నైపుణ్యం ఎంత ఖచ్చితమైనది లేదా పూర్తి? ఉంది చాలా మరింత తెలుసుకోవడానికి, ఆల్ఫా గో జీరోతో నేర్చుకోవడంలో ఈ మనోహరమైన ప్రయోగం మనకు చెబుతోంది.
'ఆల్ఫా గో యొక్క ఆలోచన బయటికి వెళ్లి మానవులను ఓడించడమే కాదు, వాస్తవానికి సైన్స్ చేయడం అంటే ఏమిటో తెలుసుకోవడం - ఒక ప్రోగ్రాం కోసం జ్ఞానం ఏమిటో నేర్చుకోగలుగుతుంది' అని సిల్వర్ ఒక యూట్యూబ్ పోస్ట్‌లో పేర్కొన్నారు సాధించిన విజయం.
ఆల్ఫా గో జీరో డీప్ మైండ్ బృందం దీనిని మొదటి సూత్రం, 'టాబులా రాసా' (ఖాళీ స్లేట్) అభ్యాసం అని పిలుస్తుంది.
'మీరు సాధించగలిగితే tabula rasa నేర్చుకోవడం, మీకు గో యొక్క ఆట నుండి వేరే డొమైన్‌కు మార్పిడి చేయగల ఏజెంట్ ఉన్నారు, మరియు మీరు ఉన్న ఆట యొక్క ప్రత్యేకతలు, మీరు ఒక అల్గోరిథంతో ముందుకు వస్తారు, ఇది చాలా సాధారణం, ఇది ఎక్కడైనా వర్తించవచ్చు, 'అని ఆయన చెప్పారు . మీరు భావనను విస్తరించినప్పుడు అది రెచ్చగొట్టే ఆలోచన. కఠినమైన సమస్యలను క్రమపద్ధతిలో పరిష్కరించగల మరియు మన నాగరికత యొక్క సామూహిక జ్ఞానం కంటే వేగంగా నేర్చుకోగల బలమైన, అభ్యాస అల్గోరిథంల సమితితో మనం ఏమి చేయగలమో ఆలోచించండి. . . రోజుల్లో, దశాబ్దాలుగా కాదు.
మార్కస్ మారియోటా ఏ జాతీయత
ప్రస్తుతానికి, పెద్దది ఏమిటంటే, 'అల్గోరిథంలు కంప్యూటింగ్ లేదా అందుబాటులో ఉన్న డేటా కంటే చాలా ముఖ్యమైనవి' అని సిల్వర్ చెప్పారు. తెలిసిన ప్రపంచాన్ని విస్తరించడానికి మేము ఎలా చేరుకోవాలో ఇది ఆట మారేది. ఆల్ఫా గో సుమారు million 25 మిలియన్ల హార్డ్‌వేర్‌లో నడుస్తుంది - ఇది ఖచ్చితంగా తేలికైన వ్యవస్థ కాదు - AI గురువులు చాలా కాలంగా క్లీనర్, మెరుగైన డేటా సెట్‌లను రూపొందించడానికి కృషి చేస్తున్నారని మీకు తెలుసు. ఈ రోజు, కృత్రిమ మేధస్సును ఖచ్చితంగా శిక్షణ ఇవ్వడానికి చాలా పెద్ద డేటా సెట్లు చాలా ధ్వనించేవిగా ఉన్నాయి - చెడ్డ డేటాతో నిండి ఉన్నాయి. AI డేటా నుండి నేర్చుకుంటుంటే, మరియు డేటా చెడ్డది అయితే, అది నేర్చుకోదు. పెద్ద సమస్య.
మీకు క్లీన్ డేటా అవసరం లేకపోతే, కానీ అనుభవం ఉంటే, మరియు కృత్రిమ మేధస్సు తనను తాను శిక్షణ పొందగలదు?
ఆల్ఫా గో జీరోలో ఇది అద్భుతమైన విజయం. ఇది ఆటల సముచిత, నియమ-ఆధారిత ప్రపంచంలో ఉన్నప్పటికీ, భౌతిక నియమాల నుండి పనిచేసే ప్రతి పరిశ్రమలో ఇది పెద్ద చిక్కులను కలిగి ఉంది - కెమిస్ట్రీ, ట్రాఫిక్, బయాలజీ, ఫార్మకాలజీ, ట్రావెల్, లాజిస్టిక్స్ మరియు తయారీ గురించి ఆలోచించండి. మేము నియమాలను చాలా సరళంగా రూపకల్పన చేయగలిగితే అవి విస్తృత అనుభవం నుండి పని చేయగలవు మరియు ఆల్ఫా గో జీరో వంటి వారు ఎల్లప్పుడూ బలమైన నైపుణ్యాన్ని సృష్టిస్తారు - అప్పుడు వ్యవస్థలను సూత్రధారి చేసే కృత్రిమ మేధస్సును సాధించడం సాధ్యపడుతుంది. ఈ వ్యవస్థలకు బయటి డేటా అవసరం లేదు, డేటా ప్రక్షాళన సమస్యలు లేవు మరియు మానవ-లో-లూప్ మందగమనాలు అవసరం లేదు. అందుకే గూగుల్ యొక్క మాతృ సంస్థ ఆల్ఫాబెట్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌పై కంపెనీకి పందెం వేసింది మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో వేగంగా పెట్టుబడి పెడుతోంది. (అమెజాన్ తన తాజా AI సముపార్జన బాడీ లాబ్స్ మాదిరిగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో కూడా పెట్టుబడులు పెడుతోంది.)
కెవిన్ మార్టిన్ వయస్సు ఎంత
డీప్ మైండ్ ప్రొఫెసర్ డేవిడ్ సిల్వర్ ఇలా అంటాడు, 'ఒక కార్యక్రమం ఉన్నత స్థాయి పనితీరును సాధించడాన్ని మేము చూశాము ... ఇప్పుడు మనం మానవాళికి చాలా సవాలుగా మరియు ప్రభావవంతమైన సమస్యలను పరిష్కరించడం ప్రారంభించగలము.'
మానవుడు ప్రవేశించిన డేటా కంటే స్వీయ-ఆటతో కూడిన వ్యూహాన్ని ఉపయోగించి AI లిబ్రాటస్ ఇటీవల అగ్రశ్రేణి పేకాట ఆటగాళ్లను ఓడించాడని స్పష్టం చేయడానికి ఈ పోస్ట్ నవీకరించబడింది.
